一次结果，够不够让你改变计划？

现实中最危险的解决方案，不一定是完全没有效果的方案，而是那些短期看起来非常有效，却把成本、风险或问题转移到以后、别处或其他人身上的方案。销量上涨可能来自大幅降价，工作效率提高可能来自员工长期加班，孩子暂时听话可能来自恐惧，身体症状减轻也不一定意味着原因已经解决。判断一个方案是否真正有效，不能只看“采取行动以后指标有没有变好”，还要看改善是否来自方案本身、能否持续、有没有隐藏代价，以及停止干预以后问题是否重新出现。

坚持通常被认为是一种优点，放弃则很容易让人觉得自己失败了。但现实中，坚持错误的方向同样会消耗时间、金钱和机会。真正困难的不是知道“坚持很重要”或“要及时止损”，而是在结果尚未确定时判断：现在遇到的只是正常困难，还是原来的关键假设已经失效。

迭代是在信息不完整时，通过一轮轮可比较的小调整逐渐逼近更好方案。它的价值不在“多试几次”，而在每一轮都吸收上一轮的信息，使后续行动与现实更。

反馈学习利用实际结果与原先预期之间的差异修正内部模型；没有可解释反馈，经验未必转化为准确判断。

指标把不可直接观察的目标转化为可追踪信号，使行动结果能够进入反馈。但指标永远只是现实的代理，不是目标本身；

行动发生以后，结果往往不会同时出现。理解延迟效应，可以避免因为反馈来得太早或太晚，而错误判断一个行动究竟有没有作用。